私はすでにいくつかの進歩についてあなたに話しました 生成的敵対的ネットワーク (GAN)そして先週私はあなたがどのように最大限に活用できるかをあなたに示しました BricsCADのMLおよびMI。今週はあなたを会社に紹介します NVIDIA そして彼らが行っている進歩のいくつか。あなたがゲーマーなら、彼らのグラフィックスカードについてすでに聞いたことがあるかもしれません。そうでない場合は、AI設計を次のレベルに引き上げた会社であることを知っておく必要があります。ヘッダーでAIが生成した画像を確認してください。

AI設計の新機能

GANによって生成された不規則な教会と3脚の犬のいくつかを見たことがあるでしょう。 NVIDIAによって作成された画像は、 新しいアプローチ。この手法は、ソース画像を「スタイル」に分離し、次にGANを使用してこれらのスタイルを既存の画像に適用します。 ここで論文を読んでください。 あなたがグーグルに精通しているなら ディープドリームジェネレーター、あなたは原理を理解するでしょう。

AIが画像の「上」にスタイルを自動的に配置する方法の例。

以前は、GANは一般に「ブラックボックス」のようなものでしたが、この新しい手法により、チームは画像を細かく操作できます。これらのスタイルは、制御可能なさまざまな程度で参照画像に適用されます。スタイルは3つのカテゴリに分けられます。コルススタイル、ミドルスタイル、ファインスタイル。人間の写真。コルススタイル:ポーズの髪と顔の形、ミドルスタイル:顔の特徴と目、細かいスタイル:カラースキーム。

設計における人工知能
実在する人物の画像を組み合わせて、フォトリアリスティックなAI設計の人物を作成します。左:参照画像。上:スタイルソース。

このテクノロジーでは、AIを使用して既存の画像を慎重に巧妙に結合しているため、最初から画像を作成することはあまりありません。そのため、より現実的に生成された画像が得られ、これは人間の顔だけに限定されません!ベッドルームの写真。粗いスタイル:カメラアングル、中間のスタイル:家具、細かいスタイルの色と素材の詳細。

設計における人工知能
前回の記事で示したものよりもはるかに現実的な寝室。それらのベッドのいくつかは快適に見えます!

車の写真。粗いスタイル:カメラアングル、中間のスタイル:車の形状、細かいスタイルの色。

設計における人工知能
同じテクニックを使用して生成された車。黄色の車が驚くほどリアルなエンジンでフードを上げていることに注目してください。

チームはまた、「ノイズ」を制御し、各スタイルレイヤーを追加し、これが元の画像に影響を与える度合いを追加できます。高レベルのスタイルでノイズを操作することにより、画像の重要でない詳細を操作することができます。これはそのような詳細に影響します。人のそばかすや髪の毛、車のヘッドランプと背景、寝室の素材の詳細など。ノイズは通常、画像をより詳細に見せかけ、よりリアルに仕上げますが、ノイズを完全に取り除くと、より「絵画的な」感じになります。

高解像度GAN

画像作成の進歩は、スタイルレイヤーにとどまりません。チームはまた、 GAN画像解像度の向上。彼らは、画像サイズを段階的に増やすことによってこれを行います。増分が増えるたびに、他のGAN生成画像と同じ「チェック」手法が適用されます。この手法により1024 x 1024の画像が生成されました。これはまだ完全とは言えませんが、詳細レベルがはるかに高く、興味深いことに、これまでに見られたものよりも正確です。

設計における人工知能
高解像度のGANは、優れた品質、リアリズム、および解像度を示しますが、それらの車のいくつかは、厄介な事故にあった可能性があります。

これらの寝室のデザインのいくつかは、ほぼ生きているように見え、これらの建物のいくつかは、前回の記事で書いたものよりもはるかに堅固に見えます!

持ち帰り?

これが意味することは、将来、完全にコンピューターで生成された有名人が、ヘアメイクやボディダブル、昼休み、7桁の給与や「歌姫の瞬間」を必要とせずに、製品や映画のアクションシーンを推奨できるようになる可能性があるということです。 ”!

しかし、心配しないでください。3DGANの開発はまだまだ先です。

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