コンピューター支援設計のための人工知能(AI)は、1970年代に建築家ニコラス・ネグロポンテによって提案されて以来、長い道のりを歩んできました。多くの技術的進歩は、機械学習アルゴリズムに基づいています。 AIをBIMトレンドのリストのトップに押し上げるのに役立つアルゴリズムであり、設計プロセスを改善する最大の可能性を秘めています。

BIMのAI

Bricsysは、人工知能と機械学習の力を BricsCAD BIM 反復的なタスクを自動化することにより、設計プロセスのボトルネックを取り除きます。

BricsCAD BIMの重要な概念は、「ジオメトリファースト」です。 BricsCADの3Dモデリングエンジンを使用すると、想像できるあらゆる形状を数秒で作成できます。正しいBIM分類は、創造的、概念的、設計段階では必要なく、後で追加できます。

スマートな「Bimify」ツールはAIの力を利用し、ワンクリックでジオメトリにBIM分類を割り当てます。

ただし、常に最後の発言権があり、手動で分類を変更することもできます。

点群を3Dに

スタイルガイドとしてのAI

さらに、AIを使用して、構成と材料、プロファイル、階の高さ、窓と階段のパラメーターなどの要素を検出してコピーすることもできます。 BricsCADでは、AIは最初にサンプルモデルを分析し、次に同じスタイルを新しいプロジェクトに適用します。たとえば、建物の北側の壁は自動的に厚い断熱層を取得したり、1階の床は上の階とは異なる構成にすることができます。 AIは多くの手作業を節約し、重要な詳細を見逃すリスクを軽減します。

BIMの建物の点群

詳細を追加するAI

プロセスの次のステップは、LOD(詳細レベル)を増やすことです。典型的な例は、壁と床スラブの間の詳細な接続であり、さまざまなレイヤーが特定の構成で交わります。人工知能を使用すると、この複雑な接続を一度モデル化してから、BricsCADにモデル上の同様の場所にコピーさせることができます。 BricsCAD BIMには、 宣伝する、これはまさにこれを行い、多くの時間を節約します。

「Bricsysでは、ユーザーが重要な設計の選択に集中できるように、引き続きAIを使用して時間のかかる正確なタスクを支援します。 「「

BIMと点群の詳細を備えた3Dモデル

改修中のAI– Scan-2-BIM

既存の建物の改修に関しては、多くの場合、3Dモデルは利用できません。 1つの解決策は、レーザースキャナーを使用してデジタルコピーを作成することです。 (点群) 建物の。ここでの主な課題は、これらの構造化されていないポイントを使用可能なジオメトリに変換することです。 Bricsysのチームは、これらの3Dソリッドを取得するための半自動ツールに取り組んでいます。

まず、BricsCADは点群の平面を検出します。壁と床の表面の大部分が平らであるため、これは簡単です。 AIは、手動で選択したポイントとほぼ同一平面上にあるポイントのセットにサーフェスを簡単に適合させることができます。この半自動の方法で複数のサーフェスをフィッティングし、それらをステッチすることで、建物内の特定の部屋を表すボリュームを簡単に作成できます。すべての部屋に対してこのプロセスを繰り返すと、建物の内部ボリュームを表すソリッドモデルをすばやく作成できます。

実際には、現実世界の表面が完全に垂直または水平になることはありません。ただし、最終モデルで測定または計算エラーによる小さな偏差が発生することは誰も望んでいません。ここではAIを使用してジオメトリを最適化できます。場合によっては、最適化が望ましくないことがあるため、この手順を実行するかどうかはユーザー次第です。たとえば、陸屋根の屋根のピッチや水たまりの形成を確認する場合などです。

最後のステップで、BricsCADはスマートアルゴリズムを使用して、部屋の体積平面に基づいて外壁、床スラブ、屋根、および内壁を作成します。

したがって、BricsCAD BIMの人工知能は、既存の3Dジオメトリをよりスマートにするために使用できるだけでなく、ポイントクラウドから直接ジオメトリを生成することもできます。


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