あなたが聞いたことのあるAIのほぼすべての主要な画期的なアプリケーションは、自動運転車、ゴーコンピューターなど、機械学習アルゴリズムに依存しています。過去10年間のこの変更は、ビッグデータの出現によって可能になりました。個々のPCの計算能力とストレージは指数関数的に成長しました。現在、何百万ものサーバーがインターネット全体を接続しています。最後に、50年にわたる数学的研究の後、非常に興味深い機械学習アプリケーションを構築するためのツールが用意されました。

コンピューター支援設計(CAD)で機械学習は何ができますか?

問題

CADの大きな問題は、複雑さが増すことです。機械学習は可能な解決策です。描画の類似点を理解し、同じように扱うようにコンピューターをトレーニングできます。このコンピューターは、反復作業の支援を提供できるインテリジェントな通訳アシスタントです。モデルのエラーの量を減らしたり、大規模なライブラリに適した代替案を提案したりすることもできます。

BricsCADのAI

BricsCADでは、デザイナーは常に最後の言葉を持っています。設計者は、必要に応じて設計提案を元に戻したり、却下したり、単に無視したりできます。この時点で、BricsCADはすでにBIMのソリッドのジオメトリに基づいた基本的な建築要素の自動分類を持っています。たとえば、(インポートされた)モデルが板金であるか、インテリジェントなクワッド提案であるかを自動認識します。ベータ版で利用可能になりました。 BricsCADでは、制約ソルバーとソリッド認識機能でAIを見つけることができます。

しかし、私たちが実際に思い描いていることはさらに進んでいます

わずか5つのステップで、人工知能と機械学習の助けを借りて、ジオメトリから始めて完全なBIMモデルに変換することを想像してください。

建築要素を分類する

1.ソリッドを建築要素として自動的に分類します

現時点では、BricsCADはすでに壁、スラブ、柱を検出しています。ただし、これを拡張して、複合材(カーテンウォール、階段、屋根など)やサブタイプ(内壁と外壁、屋根スラブ、正面ドアなど)などのより特殊なタイプを組み込むことができます。または、ストーリーと建物を自動的に分離します。

 

2.モデルを修復するAI修理

AIは、訓練された場合、ソリッド間の小さなギャップやその他の小さなエラーなどのモデリングエラーを修復できます。もちろん、壁の間に小さな隙間ができるように設計されている場合は、そこに残す必要があります。

 

3.スマート接続スマート接続

BIMを使用すると、詳細な接続、ウィンドウタイプなど、モデルにさらに詳細を追加できます。これらのすべての詳細を手動で追加する必要がある場合、一部の場所を見落とすのは簡単です。 1つの場所で屋根と外壁の間の接続を指定すると、コンピューターは、それを適用する必要があるすべての場所を示します。

 

4.代替案を提案するBricsCADのAI代替

AIは、適用可能な代替案を提案できます。メーカーがあなたが念頭に置いていたウィンドウシリーズを廃止し、すべてのウィンドウを変更する必要があると想像してください。 AIは、適切な場所すべてに新しい選択肢をインテリジェントに適用できます。

 

インテリジェントな「コピースタイル」コマンドBricsCAD

5.インテリジェントな「コピースタイル」コマンド

AIに指示して、指し示すプロジェクトを見て、壁の素材、ストーリーの高さ、ウィンドウスタイルなどの特定のスタイル要素を現在のプロジェクトにインテリジェントにコピーして適用できます。数百の分類と割り当てを手動で割り当てる必要がなくても(場合によってはいくつかの割り当てと割り当てが欠落することもあります)。このアクションは、マウスを2回クリックするだけで機能します。最初のクリックで推奨モデルが取得され、2回目のクリックで承認されます。

要するに、BIMワークフローは数年後にはそうなるはずであり、そうなると私たちは考えています。これらのアイデアは他のCAD市場にも移行します。プレーンジオメトリのモデリング(またはインポート)から始めて、それを完全なコンピューター支援設計およびデータモデルにするための支援を得ます。