ジェネレーティブデザインは、エンジニアリングの世界で大きな進歩を遂げています。今日、ジェネレーティブデザインテクノロジーは、強力な計算を使用して、設計プロセスを最初から最後まで革新しています。新しいコンピューターソフトウェアを装備し、ジェネレーティブデザインは現在最適化されています CAD 出力。デザインは デジタル変換 振り返っていません。

エンジニアリング会社は、エンジニアリングプロセスを一変させるためにジェネレーティブデザインに目を向けています。ジェネレーティブデザインテクノロジーは、想像力に富んだデザインの可能性を開きます。これは、従来のCADテクノロジーでは夢にも思わなかった高度に最適化された製品への道を開きます。

ジェネレーティブデザインは、クラウドの処理能力を活用することで、効率性と高いパフォーマンス能力を備えた製品を生み出します。

私たちは今、第4次産業革命に突入しています。すぐに、 ジェネレーティブデザイン 製品のライフサイクル全体をシミュレートできる可能性があります。そしてそれはそれだけではありません。改善は絶えず行われています。ジェネレーティブデザインの未来は信じられないほどエキサイティングです。

次のステップは、量子コンピューティングと自然言語処理です。これらの技術は、大きな設計の可能性を秘めています。すぐに、シンプルなものだけからデザインを作ることが可能になるかもしれません 口頭での説明.

これは未来的に聞こえるかもしれませんが、それは本物です。の未来 ビジネスのスケーリング 設計とエンジニアリングの分野はAIにしっかりと根付いています。

手動設計プロセス
写真提供 ThisisEngineering RAEng アンスプラッシュ

従来のCADメソッドの潜在的な落とし穴

アイデアから発売まで、従来のCADプロセスは十分に確立されています。しかし、現在の市場の進歩は、その成功に重大な脅威をもたらしています。 AIを活用した生成3D設計は、CADテクノロジーの未来への道を開いています。

これは、AIが創造性の限界を打ち破り、人的エラーを最小限に抑えるためです。

1980年代に戻ると、CADソフトウェアは設計効率を大幅に向上させました。今日、 AIは設計プロセスに革命をもたらしています もう一度。人工知能は、線形設計プロセスを真っ向から変えています。

要約しましょう。従来のエンジニアリングプロセスは次のようになりました。

AIまたはジェネレーティブデザインを使用しない設計の段階

この線形プロセスは、何十年もの間標準でした。効果的ではありますが、時間がかかり、複雑な技術的専門知識が必要です。さらに、すべてのステップは間違いに対して脆弱です。そして間違いはお金を意味します。

で何かがうまくいかないとき ユーザーテスト フェーズでは、コストのかかるリコールと設計変更が発生します。完全な再設計を回避することは、設計と財務成果を最適化するために不可欠です。時間、お金、リソースの浪費をやめる時が来ました。

ジェネレーティブデザインは、製品設計の開発をより柔軟に開きます。発達段階はより厳格でなくなり、創造的な実験を助長します。これにより、設計者は、リコールや失敗したプロトタイピングの時間と金銭的な影響なしに、よりリスクの高いアイデアを検討できます。

言い換えれば、ジェネレーティブデザイン、AI、および次のような技術の進歩 VR 創造性を最大化し、設計者が最善の仕事をすることを可能にする柔軟な設計プロセスを促進します。

一般的に、次のようになります。

AIとジェネレーティブデザインVRによるデザインの段階
ご覧のとおり、ジェネレーティブデザインプロセスの制限ははるかに少なくなっています。 ITインフラストラクチャ エンジニアは、複数の設計を同時に自由に実験できます。これにより、費用のかかる経済的影響なしに実験が可能になります。

人工知能がジェネレーティブ3Dモデリングをどのように再形成しているか

商用パラメータの最適化

ジェネレーティブデザインはオブジェクトを変換できます 特定の基準に従って。これは、製造コストまたは美的好みを設定することができます。このような柔軟性を自由に利用できるため、設計者は仕様に関係なく、市場に対応した製品を製造できます。

写真提供 ブレットジョーダン アンスプラッシュ

これは、ジェネレーティブデザインがエンジニアリングと製品開発の生産性を劇的に向上させるためです。コンピューターとエンジニアの相互作用を改善することで、負のフィードバックループと過去の従来の設計上の障壁が軽減されます。

コンピューターが最適化を行うと、エンジニアは複雑な設計上の課題に自由に取り組むことができます。 AIは、特定のエンジニアリングパラメータに合わせて設計を最適化できます。しかし、AIは、商用パラメーターを念頭に置いて設計を最適化することもできます。コスト、ビジュアル、機能などがすべて考慮されます。

設計手法を自動化することで、より効率的で創造的かつ生産的な出力が保証されます。これは、自動管理ソフトウェアと組み合わせた場合に特に当てはまります。

3Dプリンティングアダティブマニュファクチャリング

3Dプリントとの統合

これは物事がエキサイティングになるところです。 3Dデザインを印刷することで、製品のプロトタイプを信じられないほどの速度で作成することができます。人工知能は幾何学的な制限を取り除きます デザインオプション。 これにより、3Dプリント技術を最大限に活用できます。

3D印刷により、ますます複雑なジェネレーティブデザインの製造が可能になりました。この2つを組み合わせることで、設計の柔軟性と製品の機能性が向上します。

ジェネレーティブデザインと3D印刷を組み合わせると、非常に優れた結果が得られます。これらの改善点には次のものがあります。

  • 軽量パーツ 
  • 材料の無駄が少ない
  • 効率的なプロトタイピングとテスト
  • 幾何学的な境界はありません
  • 革新的なデザインオプション
  • 連結部品
  • 簡略化されたアセンブリ
  • コスト削減

生成的敵対的ネットによる2Dから3D

GAN(Generative Adversarial Network)テクノロジーは非常に優れています。教師なしを容易にします 機械学習。言い換えれば、より少ない人間の入力でより良い結果が得られます。これは、コンピューターが入力と出力の読み取り値の間を検出できなくなるまで、設計データを送受信することによって機能します。

最近では、GANテクノロジーがCADの専門家に使用されています。そのうえ、 GANテクノロジーは2D画像から3Dオブジェクトを検出することができます。つまり、2Dデザインから3Dレプリカを作成できるようになる可能性があります。無限の創造性とカスタマイズを組み合わせることで、高品質の3Dオブジェクトの生成はさらに良くなるだけです。

ジェネレーティブルーフデザイン
次のようなツールを使用する BricsCAD-グラスホッパー接続 これは、今日からジェネレーティブデザインを使い始めることができることを意味します。

テキストから設計までの速度

新たなAIテクノロジーは、オブジェクトと記述子をテキストエンコードすることでデザインを生成することを望んでいます。これは本当の利点であり、あらゆる場所のCADプロフェッショナルの生活を楽にします。技術的なノウハウが限られている初心者の機会も増えます。経験豊富なスタッフを訓練を受けていないインターンとAIに置き換えることができると、優れたマネージャーを説得するのは難しいかもしれませんが!

対話型音声応答、 IVR 略して、通常は電話システムに関連する技術です。これらのシステムにより、発信者は自動メニューを介してカスタマーサービスオプションと対話できます。

ここで、CADシステムが同様の方法で設計を生成できるかどうか想像してみてください。 AIテクノロジーはこれを現実の可能性にしています。すぐに、想像できるどんなデザインも、単純な音声記述子を通して実現できるかもしれません。

コンピュータは、オブジェクトの種類と説明を理解することを学びました。そのため、これらの基本的な言語パラメータから独自のデザインを生成できます。まだ長い道のりがありますが、未来はとてもエキサイティングに見えます。

間もなく、世界中のエンジニアがアイデアについて話し合う可能性があります。 ビデオ会議ツール またはチーム作業ソフトウェア。 AIコンピューティングを使用することにより、創造的な議論は指数関数的に成長する機会があります。それがイノベーションではない場合、何ですか?

を介してアイデアが議論される未来を想像してみてください 電話会議 有形の3Dデザインと同等にすることができます。デザインの境界線が下がっています。これが続くにつれて、創造的な境界は過去のものになるように設定されるかもしれません。

設計者は今、指先で無限のエンジニアリングソリューションを利用できます。さまざまな設計をシミュレートし、市場に出す前に結果を最適化できます。これにより、コストのかかる試行錯誤が減ります。また、経験の浅いエンジニアが優れたアイデアを実現できます。

Moveguidedcelver移動ジオメトリ新機能v21
BricsCAD、AI搭載、移動ガイドツールを使用して、図面内のエンティティをインテリジェントに移動します。

BricsCADがAIと機械学習をどのように活用するか

BricsCADは技術改善の波を見逃していません。 BricsCADは、ワークフローと開発時間を向上させる機能とコマンドを提供します。の統合 人工知能と機械学習(ML)テクノロジーは、設計作業を支援します.

BricsCADはAIを使用して BIM要素の分類を自動化する また、要素の再利用を促進し、オーダーメイドのカスタマイズのためにアイテムをパラメータ化します。

自動化されたディテールは、ロボット工学とデジタルファブリケーションの使用を通じて建設に革命を起こすように設定されています。

機械学習はまだ改善されており、ML設計アーキテクチャはCAD設計機能を最大化し続けます。 BricsCADで問題が発生した場合、MLは適応して改善する機会を提供します。

明るいデザインの未来

ジェネレーティブデザインは、急速に進化する分野の一部です。 AIを利用したジェネレーティブデザインのユーザーは、トレーニングを受ける必要があります。幸いなことに、これはかつてないほど容易になりました。

トレーニングは直接行う必要はありません。実際、AIの最高の精神によって行われるリモートトレーニングは簡単に実現できます。 適切なVoIPプロバイダーを選択してください コミュニケーションを改善し、どこのエンジニアにも技術サポートを提供します。トレーニングが完了すると、チームは準備が整います。

ジェネレーティブデザインは、エンジニアリングワークフローに簡単に適合する可能性があります。あなたが製品エンジニアであるか建築家であるかは関係ありません。 AIを利用したジェネレーティブデザイン革命は、非常にエキサイティングな未来を約束します。