Eu já falei com você sobre alguns dos avanços da Redes Adversariais Geradoras (GAN) e na semana passada eu mostrei a você como você pode aproveitar ao máximo ML e MI no BricsCAD. Esta semana vou apresentar-lhe a empresa NVIDIA e alguns dos avanços que estão fazendo. Se você é um gamer, você pode já ter ouvido falar deles para suas placas gráficas. Se não, tudo que você precisa saber é que eles são a empresa que trouxe o design da IA para o próximo nível. Basta olhar para as imagens geradas pelo AI no cabeçalho!

O que há de novo no design AI?

Você já viu algumas das igrejas e cachorros de três pernas gerados pela GAN. As imagens produzidas pela NVIDIA são de muito maior calibre, devido à sua nova abordagem. A técnica funciona separando as imagens de origem em "estilos" e, em seguida, usa a GAN para aplicar esses estilos a imagens existentes, leia o jornal aqui. Se você estiver familiarizado com o google gerador de sonho profundo, você entenderá o princípio.

Exemplos de como a AI pode colocar automaticamente os estilos “no topo” das imagens.

Antes disso, o GAN geralmente era uma espécie de “caixa preta”, mas essa nova técnica permite que a equipe manipule as imagens em detalhes. Aplica esses estilos a uma imagem de referência, em graus controláveis e variados. Os estilos são divididos em 3 categorias; estilos corse, estilos do meio e estilos finos. Em fotografias de humanos; estilos corse: pose de cabelo e rosto, estilos do meio: características faciais e olhos, e estilos finos: esquema de cores.

inteligencia artificial em design
Imagens de pessoas reais são combinadas para criar pessoas foto-realistas e com design de IA. Esquerda: imagem de referência. Top: fonte de estilo.

Esta tecnologia não é muito criar imagens a partir do zero, pois está usando AI para combinar de forma inteligente e inteligente as imagens existentes. Como tal, você obtém imagens muito mais realisticamente geradas e isso não se restringe apenas a rostos humanos! Em fotografias de quartos; estilos grosseiros: ângulo da câmera, estilos do meio: móveis, e estilos finos cores e detalhes do material.

inteligência artificial no design
Quartos, muito mais realistas do que os mostrados no último artigo. Algumas dessas camas parecem confortáveis!

Em fotografias de carros; estilos grosseiros: ângulo da câmera, estilos intermediários: forma do carro e estilos finos de cores.

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Carros gerados usando a mesma técnica. Note como o carro amarelo ainda tem seu capuz com um motor surpreendentemente realista.

A equipe também pode controlar o "ruído", adicionar cada camada de estilo e o grau em que isso afeta a imagem original. É possível manipular os detalhes inconseqüentes de uma imagem, manipulando o ruído no estilo de alto nível. Isso afeta detalhes como; como sardas e fios de cabelo em pessoas, faróis e planos de fundo em carros e detalhes materiais em quartos. O ruído geralmente dá à imagem um acabamento mais detalhado e aparentemente mais realista, enquanto a remoção do ruído resulta em uma sensação mais "pictórica".

GAN de alta resolução

Os avanços na criação de imagens não param nas camadas de estilo. A equipe também está desenvolvendo formas de melhorando a resolução da imagem GAN. Eles fazem isso aumentando o tamanho da imagem incrementalmente. A cada aumento incremental, aplicam a mesma técnica de “checagem” de outras imagens geradas pela GAN. Essa técnica produziu imagens de 1024 x 1024, que embora ainda estejam longe da perfeição, têm um nível muito maior de detalhes e, mais interessante, precisão do que foi visto antes.

inteligência artificial no design
GAN de alta resolução demonstra qualidade, realismo e resolução superiores, embora alguns desses carros pareçam ter sofrido um acidente desagradável.

Alguns destes designs de quartos parecem quase habitáveis e alguns destes edifícios parecem muito mais sólidos do que os que escrevi no último artigo!

O takeaway?

O que isto significa é que, no futuro, pode ser possível ter celebridades completamente geradas por computador, que endossam produtos e filmar cenas de ação, tudo sem precisar de cabelo e maquiagem, dobra corporal, almoço, 7 salários ou “momentos de diva”. ”!

Mas não se preocupe, os desenvolvimentos em 3D GAN ainda estão muito longe!

Por que não mostrar AI não depende de suas habilidades de design?

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