O design generativo está fazendo grandes avanços no mundo da engenharia. Hoje, a tecnologia de design generativo está usando computação poderosa para revolucionar o processo de design do início ao fim. Armado com um novo software de computador, o design generativo agora está otimizando CAD saídas. Design é transformando digitalmente e não estamos olhando para trás.

As empresas de engenharia se voltaram para o design generativo para virar o processo de engenharia de ponta-cabeça. A tecnologia de design generativo abre o potencial de design imaginativo. Ele abre o caminho para produtos altamente otimizados que as tecnologias CAD tradicionais só poderiam sonhar.

Ao capitalizar o poder de processamento da nuvem, o design generativo produz produtos com eficiência e recursos de desempenho aprimorados.

Estamos entrando na quarta revolução industrial. Logo, design generativo pode ser capaz de simular todo o ciclo de vida de um produto. E não pára por aí. As melhorias estão sendo feitas constantemente. O futuro do design generativo é incrivelmente empolgante.

A computação quântica e o processamento de linguagem natural são o próximo passo. Essas tecnologias têm grande potencial de design. Em breve, será possível criar desenhos de moda a partir de uma simples descrição verbal.

Isso pode parecer futurista, mas é real. O futuro da escala dos negócios em design e engenharia reside firmemente na I.A.

Processo de design manual
Foto por ThisisEngineering RAEng em Unsplash

Possíveis desvantagens dos métodos CAD tradicionais

Da surgimento da ideia até o lançamento, o processo CAD tradicional está bem estabelecido. Mas os avanços atuais do mercado trouxeram ameaças significativas ao seu sucesso para muitas áreas. O design 3D generativo com I.A. está abrindo o caminho para o futuro com a tecnologia CAD.

Isso ocorre porque a IA quebra os limites para a criatividade, e minimiza o erro humano.

Na década de 1980, o software CAD melhorou consideravelmente a eficiência do projeto. Hoje, IA está revolucionando os processos de design mais uma vez. A inteligência artificial está transformando o processo de design linear em seu próprio desenvolvimento.

Vamos recapitular. O processo de engenharia tradicional era mais ou menos assim na área da indústria de manufatura:

estágios de design sem IA ou design gerador

Este processo linear tem sido a norma há décadas. Embora eficaz, é demorado e requer conhecimentos técnicos complexos. Além do mais, cada etapa é vulnerável a erros. E erros significam dinheiro.

Quando algo dá errado na fase do teste de usuário resulta em recalls caros e alterações de design. Evitar um redesenho total é essencial para otimizar o design e os resultados financeiros. É hora de parar de perder tempo, dinheiro e recursos.

O design generativo abre o desenvolvimento do design do produto para um maior grau de flexibilidade. Os estágios de desenvolvimento tornam-se menos rígidos e mais propícios à experimentação criativa. Isso permite que os designers considerem mais ideias de alto risco sem o tempo e as implicações monetárias de recalls e prototipagem com falha.

Em outras palavras, design generativo, IA e avanços tecnológicos, como VR facilita um processo de design flexível que maximiza a criatividade e capacita os designers para fazer seu melhor trabalho.

Em geral, o uso da IA vai ficar mais parecido com isto na indústria de manufatura:

estágios de design com IA e VR de design generativo
Como você pode ver, o processo de design gerador é muito menos restritivo. A infraestrutura de TI permite aos engenheiros a liberdade de experimentar vários projetos simultaneamente. Isso torna a experimentação possível sem quaisquer implicações financeiras onerosas.

Como a Inteligência Artificial está Remodelando a Modelagem 3D Generativa

Otimização para parâmetros comerciais

O design generativo pode transformar objetos de acordo com critérios específicos. Isso pode ser definido como custos de produção ou preferências estéticas. Com essa flexibilidade à sua disposição, os designers podem produzir produtos prontos para o mercado, independentemente das especificações.

Foto por Brett Jordan em Unsplash

Isso ocorre porque o design generativo aumenta drasticamente a produtividade na engenharia e no desenvolvimento de produtos. Melhorar as interações entre engenheiros de computação reduz os ciclos de feedback negativo e as barreiras de design tradicionais do passado.

Quando os computadores assumem a otimização, os engenheiros ganham liberdade para enfrentar desafios complexos de projeto. A Inteligência Artificial pode otimizar projetos para parâmetros de engenharia específicos. Mas a IA também pode otimizar projetos com parâmetros comerciais em mente. Coisas como custo, visual e funcionalidade são levadas em consideração.

Automatizar sua prática de design garante uma saída mais eficiente, criativa e produtiva. Isso é especialmente verdadeiro quando emparelhado com software de gerenciamento automatizado.

Impressão 3D manufatura adativa

Integração com impressão 3D

É aqui que as coisas ficam emocionantes. A impressão de projetos 3D possibilita a produção de protótipos de produtos em uma velocidade incrível. A inteligência artificial remove as limitações geométricas das opções de design. Isso permite que você aproveite ao máximo suas tecnologias de impressão 3D.

A impressão 3D agora está possibilitando a manufatura de projetos generativos cada vez mais complexos. As duas etapas (projeto + prototipagem) em conjunto resultam em flexibilidade de design e elevação na funcionalidade do produto.

Quando o design generativo e a impressão 3D se alinham, os resultados podem ser verdadeiramente excepcionais. Algumas dessas melhorias incluem:

  • Peças mais leves 
  • Menos desperdício de material
  • Prototipagem eficiente e testagem
  • Remoção de limites geométricos
  • Opções de design inovadoras
  • Peças consolidadas
  • Montagem simplificada
  • Redução nos custos

2D para 3D com Redes Generativas Adversariais

A tecnologia GAN (Generative Adversarial Network = Redes Generativas Adversariais) é muito interessante. Esta facilita o não-supervisionado Aprendizado de Máquina. Em outras palavras, obter melhores resultados com menos intervenção humana. Este processo funciona enviando dados de projeto em ida-e-volta, até que o computador fique incapaz de detectar o intervalo entre as leituras de entrada e saída. Ou seja, o "auto-aprendizado" da máquina.

Mais recentemente, a tecnologia GAN tem sido utilizável para profissionais de CAD. E ainda mais, a tecnologia GAN é capaz de detectar objetos 3D a partir de imagens 2D. Isso significa que em breve será possível produzir réplicas 3D a partir de desenhos 2D. Combinado com criatividade e personalização sem limites, a geração de objetos 3D de alta-qualidade só pode ficar melhor.

projeto de telhado generativo
Usando ferramentas como a Conexão BricsCAD-Grasshopper significa que é possível começar a usar design generativo hoje.

Velocidade do texto-para-design

A tecnologia emergente de IA espera gerar designs por meio de objetos codificados por texto e descritores. Isso pode ser uma vantagem real e facilitará a vida dos profissionais de CAD em todos os lugares. As oportunidades para iniciantes com conhecimento técnico ainda incipiente também vão aumentar, embora possa ser difícil convencer um bom gerente de que sua equipe experiente pode ser substituída por estagiários não-treinados, e recursos de IA!

Resposta de Voz Interativa, IVR (Interactive Voice Response) na sigla, é tecnologia geralmente associada a sistemas telefônicos. Esses sistemas permitem que os chamadores interajam com as opções de atendimento ao cliente por meio de um menu automatizado.

Agora, imagine se os sistemas CAD pudessem gerar projetos de maneira semelhante. A tecnologia de IA está tornando isso uma possibilidade real. Em breve, qualquer design imaginável poderá ser realizado por meio de descritores de voz simples.

Os computadores aprenderam a compreender os tipos e descrições de objetos. Como tal, eles podem gerar seus próprios designs a partir desses parâmetros lingüísticos básicos. Ainda há um longo caminho a percorrer, mas o futuro parece muito emocionante.

Em breve, engenheiros de todo o mundo poderão estar discutindo suas ideias em ferramentas de videoconferência ou softwares de trabalho em equipe. Ao usar a computação de IA, a discussão criativa tem a oportunidade de crescer exponencialmente. Se isso não é inovação, o que é?

Imagine um futuro onde as ideias sejam discutidas via teleconferência pode ser igual a projetos 3D tangíveis. As fronteiras do design estão caindo. À medida que isso continua, os limites criativos podem ser redefinidos, para se tornar uma coisa do passado.

Os designers agora têm infinitas soluções de engenharia ao seu alcance. Eles podem simular projetos diferentes e otimizar resultados antes de ir para o mercado. Isso reduz a dispendiosa solução por tentativa-e-erro. Também permite que engenheiros menos experientes dêem vida a suas ideias brilhantes.

Nova função de geometria de movimento móvel guiada v21
Use a ferramenta Mover Guiado BricsCAD, alimentada por IA, para mover entidades de forma inteligente em um desenho.

Como o BricsCAD aproveita IA e o Aprendizado de Máquina

BricsCAD não perdeu a onda de aprimoramento tecnológico. BricsCAD oferece recursos e comandos que elevam os fluxos de trabalho e os tempos de desenvolvimento. A integração da a tecnologia de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML) auxilia em seus esforços de design.

BricsCAD usa AI para automatizar a classificação dos elementos BIM e está facilitando a reutilização de elementos e parametrizando itens por personalização sob medida.

O detalhamento automatizado está definido para revolucionar a construção por meio do uso da robótica e da fabricação digital.

O Aprendizado de Máquina ainda está sendo aperfeiçoado, e as arquiteturas de design de AM continuarão a maximizar a funcionalidade do design CAD. Quando BricsCAD encontra um problema, o AM oferece a oportunidade de se adaptar e melhorar.

Futuro brilhante para o projeto

O Design Generativo faz parte de um campo em rápida evolução. Os usuários de design generativo assistido por IA precisam passar por treinamento. Felizmente, isso nunca esteve tão próximo.

O treinamento não precisa ser presencial. Na verdade, o treinamento remoto conduzido pelas melhores mentes em IA é fácil de conseguir. Escolha o provedor de VoIP certo para melhorar a comunicação e oferecer suporte técnico aos engenheiros em qualquer lugar. Assim que o treinamento for concluído, sua equipe estará pronta para começar.

O design generativo tem potencial para se encaixar em fluxos de trabalho de engenharia com facilidade. Não importa se você é Engenheiro de Produto ou Arquiteto. A revolução do design generativo assistido por IA promete um futuro empolgante.