Para mim, um dos desenvolvimentos mais interessantes em design de IA é o Generative Adversarial Nets (GAN). Antes que seus olhos brilhem, apenas olhe para as imagens abaixo, todas são design AI, conhecido como GAN!
O que são Redes Adversariais Generativas?
GAN é um aprendizado não supervisionado. É uma forma de obter melhores resultados, com uma quantidade reduzida de dados de entrada, em comparação com os métodos convencionais.
O sistema é comparado ao dos falsificadores de dinheiro e da polícia competindo uns contra os outros. À medida que os falsificadores melhoram o que fazem, o mesmo acontece com a polícia. A idéia por trás do GAN é praticamente a mesma: o discriminador (a polícia) está competindo com o gerador (os falsificadores) e, portanto, os dados são enviados para trás e para frente até que o discriminador não consiga mais detectar o falso. Leia o artigo publicado.
Uma rápida pesquisa na web por “Generative Adversarial Nets” gerará todos os tipos de coisas estranhas e maravilhosas. De celebridades estranhamente realistas e falsas a cavalos de design de IA e até mesmo designs de interiores e exteriores de IA.
O conceito de GAN foi concebido por um homem chamado Ian J. Goodfellow e foi sonhado, como a maioria das ideias brilhantes, no pub.
O que isso significa para o CAD?
Mais recentemente, o GAN foi usado para gerar modelos 3D. Para nós, fanáticos por CAD, é aqui que as coisas começam a ficar interessantes.
Algumas pessoas inteligentes criaram o 3D-VAE-GA: uma forma de ensinar um computador a detectar objetos 3D a partir de um 2D. Isso funciona mesmo quando o objeto está obscuro! Você pode ler o 'paper' completo. Se você não é fã de leitura técnica, pode assistir ao Resumo de 2 minutos.
Isso se baseia em um projeto de mentes igualmente inteligentes no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Projeto Ikea. O código-fonte completo e o conjunto de dados estão disponíveis para download.
O que é mais impressionante é quão bem o computador é capaz de reconhecer um objeto 3D em uma imagem 2D. Não há como negar que os resultados estão longe de ser perfeitos, mas basta um momento para imaginar como essa tecnologia poderia ser usada no futuro!
Talvez ainda mais interessante, no mesmo artigo, eles demonstram como foram capazes de ensinar com sucesso a um computador como aprender tipos de objetos e gerar seus próprios projetos em formas de blocos simplistas de 64 x 64 x 64.
Então, um computador vai tomar seu trabalho?
Talvez não imediatamente, pessoalmente, eu não achei que algumas dessas cadeiras parecessem muito estáveis! Muitos dos designs me lembram as criações do andróide Commander Data, do programa de TV Star Trek. Ele só foi capaz de combinar as idéias existentes da humanidade, mas nunca de gerar as suas próprias. Os desenhos simplesmente não têm o "toque humano". Então, novamente, talvez, com mais alguns anos de desenvolvimento, poderemos ver o design CAD com IA, onde basta especificar alguns parâmetros: cadeira, madeira, anos 50 e esperar que um computador forneça um design totalmente personalizado, sempre.
Um computador substituirá um designer, um arquiteto ou um engenheiro?
Prove que suas habilidades em CAD são melhores do que em um computador!
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